ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΣΕ R ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ

Με το βιβλίο Προγραμματισμός σε R για την επιστήμη των δεδομένων θα μάθετε να χρησιμοποιείτε την R για να αποκτάτε διορατικά στοιχεία, ενδελεχείς γνώσεις και κατανόηση από ανεπεξέργαστα δεδομένα. Θα γνωρίσετε την R, το RStudio, καθώς και τη συλλογή πακέτων tidyverse της R, τα οποία έχουν σχεδιαστεί για να συνεργάζονται αρμονικά, να επιταχύνουν και να διευκολύνουν την επιστήμη των δεδομένων, αλλά και για να την κάνουν λίγο πιο ευχάριστη. Το βιβλίο είναι κατάλληλο ακόμη και για όσους δεν έχουν καθόλου πείρα στον προγραμματισμό και γράφτηκε με σκοπό να σας βοηθήσει να ξεκινήσετε να ασχολείστε άμεσα με την επιστήμη των δεδομένων.

Οι συγγραφείς Hadley Wickham και Garrett Grolemund θα σας καθοδηγήσουν στα στάδια της εισαγωγής, του χειρισμού, της διερεύνησης, και της μοντελοποίησης των δεδομένων, καθώς και στον τρόπο παρουσίασης των αποτελεσμάτων. Θα γνωρίσετε και θα κατανοήσετε ολόκληρο τον κύκλο της επιστήμης των δεδομένων, μαζί με όλα τα βασικά εργαλεία που θα σας χρειαστούν για να διαχειριστείτε τις λεπτομέρειες.

Θα μάθετε:

Να χειρίζεστε τα δεδομένα –μετατρέποντας σύνολα δεδομένων σε μορφές που διευκολύνουν την ανάλυση
Να γράφετε κώδικα προγραμματισμού –μαθαίνοντας ισχυρά εργαλεία της R για να λύνετε προβλήματα δεδομένων με μεγαλύτερη ευκολία και σαφήνεια
Να διερευνάτε τα δεδομένα –εξετάζοντάς τα, παράγοντας υποθέσεις και κάνοντας γρήγορες δοκιμές
Να μοντελοποιείτε προβλήματα –χρησιμοποιώντας μια συνοπτική απεικόνιση λίγων διαστάσεων η οποία θα αποτυπώνει τα πραγματικά «σήματα» που κρύβονται μέσα στα σύνολα δεδομένων
Να επικοινωνείτε τα αποτελέσματα –μαθαίνοντας την R Markdown για να παρουσιάζετε μαζί κείμενα, κώδικα και αποτελέσματα

Περιεχόμενα βιβλίου: Γραμμική Άλγεβρα, Σειρές Fourier, Διαφορικός και ολοκληρωτικός λογισμός για συναρτήσεις πολλών μεταβλητών, Συνήθεις διαφορικές εξισώσεις, Μετασχηματισμοί Fourier, Μετασχηματισμοί Laplace, Ασκήσεις, Βιβλιογραφία, Ευρετήριο